招待講演

論文誌

• Takuya Kojima, Hayate Okuhara, Masaaki Kondo, Hideharu Amano, “A Scalable Body Bias Optimization Method Towards Low-Power CGRAs”, IEEE Micro, Vol. 43, no. 1, pp. 49-57, Jan.-Feb. 2023. DOI: 10.1109/MM.2022.3226739. [IEEE Xplore]

国際会議・ワークショップ

• Yusuke Yamasaki, Hideki Takase, "F2MKD: Fog-enabled Federated Learning with Mutual Knowledge Distillation," 2023 IEEE 20th Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), Las Vegas, NV, USA, pp. 682-683, Jan 2023. [IEEE Xplore]
• Ryota Miyagi, Ryota Yasudo, Kentaro Sano, Hideki Takase, "Elastic Sample Filter: An FPGA-based Accelerator for Bayesian Network Structure Learning," 2022 International Conference on Field-Programmable Technology (ICFPT), Hong Kong, pp. 1-1, Dec 2022. [IEEE Xplore]
• Boma Adhi, Carlos Cortes, Tomohiro Ueno, Yiyu Tan, Takuya Kojima, Artur Podobas, Kentaro Sano, "Exploring Inter-tile connectivity for HPC-oriented CGRA with Lower Resource Usage", 2022 International Conference on Field-Programmable Technology (ICFPT), Hong Kong, China, December, 2022.
• Boma Adhi, Carlos Cortes, Yiyu Tan, Takuya Kojima, Artur Podobas, Kentaro Sano, “The Cost of Flexibility: Embedded versus Discrete Routers in CGRAs for HPC”, 2022 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), Germany, Sep. 2022.
• Takuya Kojima, Boma Adhi, Carlos Cortes, Yiyu Tan, Kentaro Sano, "An Architecture-Independent CGRA Compiler enabling OpenMP Applications", 2022 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW), May 2022.
• Boma Adhi, Carlos Cortes, Yiyu Tan, Takuya Kojima, Artur Podobas, Kentaro Sano, "Exploration Framework for Synthesizable CGRAs Targeting HPC: Initial Design and Evaluation", 2022 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW), May 2022.
• Takuya Kojima, Hayate Okuhara, Masaaki Kondo, Hideharu Amano, "Body Bias Control on a CGRA based on Convex Optimization", COOLCHIPS25, Japan, April, 2022
• Yosuke Ueno, Masaaki Kondo, Masamitsu Tanaka, Yasunari Suzuki, Yutaka Tabuchi, "QULATIS: A Quantum Error Correction Methodology toward Lattice Surgery", The 28th IEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture (HPCA-28), pp.274-287, April 2022.

査読付き国内会議

研究報告・全国大会

• 細合晋太郎, 高瀬英希, 出分卓矢, 菊池俊介, “関数型言語ElixirのROS 2クライアントライブラリRclexのIoTプラットフォームNervesへの対応”, 情報処理学会研究報告組込みシステム（EMB）, Vol. 2023-EMB-62, No. 54, pp. 1-7, 2023年3月.
• 柿本翔大, 松原克弥, 高瀬英希, “クラウド連携を対象としたアーキテクチャ中立なROSランタイムの検討”, 情報処理学会研究報告組込みシステム（EMB）, Vol. 2023-EMB-62, No. 51, pp. 1-7, 2023年3月.
• 小島拓也, 亀井愛佳, 矢内洋祐, 天野英晴, 久我守弘, 飯田全広, “Jupyter Notebookを介したRISC-V SoC向け実機テスト環境の構築”, 研究報告システムとLSIの設計技術(SLDM), Vol. 2023-SLDM-202, No. 24, pp. 2188-8639, 2023年3月.
• 金森勇介, 山﨑雄輔, 細合晋太郎, 中村　宏, 高瀬英希, “非中央集権型向けのモデル更新履歴を用いた連合学習手法および実用的なフレームワークの設計“, 情報処理学会研究報告インターネットと運用技術（IOT）, Vol. 2023-IOT-60, No. 5, pp. 1-8, 2023年3月.
• 佐々木大祐, 柏崎礼生, 大崎充博, 西内一馬, 中川郁夫, 菊池俊介, 菊池　豊, 細合晋太郎, 高瀬英希, “5G通信網向け資源透過型プラットフォームにおけるMECサーバ間の資源配分手法“, 情報処理学会研究報告インターネットと運用技術（IOT）, Vol. 2023-IOT-60, No. 3, pp. 1-8, 2023年3月.
• 沓名海斗, 小島拓也, 高瀬英希, 中村　宏, “近似演算器を用いたCGRAとアプリケーションマッピングの協調設計“, VLD研究会, 沖縄県青年会館, 沖縄, 2023年3月.
• Carlos Cortes, Boma Adhi, Tomohiro Ueno, Yiyu Tan, Takuya Kojima, Artur Podobas, Kentaro Sano, "Evaluation of reduced routing resources for HPC-Oriented CGRAs", RECONF研究会, 慶應義塾大学日吉キャンパス, 神奈川, 2023年1月
• 中島創太, 坂本龍一, 中村　宏, “動的スケジューリングによるマイクロサービスの応答性能改善”, コンピュータシステム・シンポジウム論文集, Vol. 2022, pp. 63-70, 2022年11月.
• 山﨑雄輔, 細合晋太郎, 高瀬英希, “顔認証タスクを事例とした連合学習システムの実機実装”, 情報処理学会研究報告組込みシステム（EMB）, Vol. 2022-EMB-61, No. 8, pp. 1-8, 2022年11月.
• 小島拓也, 齋藤　真, 中村　宏, “多様なCGRAを実現するDiplomacyを活用した設計手法の検討”, デザインガイア2022 -VLSI設計の新しい大地-, 金沢市文化ホール, 石川, 2022年11月.
• 富田祐永, 上野洋典, 谷本輝夫, 田中雅光, 井上弘士, 中村　宏, “通信量に着目したQAOA向け極低温NISQコンピューティングのアーキテクチャ検討”, 情報処理学会研究報告システム・アーキテクチャ（ARC）, Vol. 2022-ARC-250, No. 12, pp. 1-11, 2022年10月.
• 小島拓也, “LLVMにおけるOpenMP GPUオフローディングの性能調査”, HotSPA 2022, 湯沢東映ホテル, 新潟, 2022年10月.
• 安部竜矢, 宮城竜大, 高木直史, 高瀬英希, “大規模データ処理向けElixirアプリケーションの高速化のためのOpenCLコードの生成手法”, 情報処理学会論文誌プログラミング（PRO）, Vol. 15, No. 4, p. 2, 2022年9月.
• 坂本龍一, 中島創太, 大内　亮, 中村　宏, “SmartNICによるサービスメッシュの効率化”, 情報処理学会研究報告システムソフトウェアとオペレーティング・システム（OS）, Vol. 2022-OS-157, No. 5, pp. 1-8, 2022年9月.
• 高瀬英希, 田中晴亮, 細合晋太郎, “ロボットソフトウェア軽量実行環境mROS 2のPOSIX対応に向けた実装および評価”, 第40回日本ロボット学会学術講演会, Vol. RSJ2022, No. AC4I2-07, pp. 1-4, 2022年9月.
• 高瀬英希, 細合晋太郎, 福田竜也, 高田光隆, 久保秋真, 森崇, “hakoniwa-ros2sim: 仮想環境を活用したROS 2アプリケーションのシミュレーション手法”, 第40回日本ロボット学会学術講演会, Vol. RSJ2022, No. AC3D2-04, pp. 1-4, 2022年9月.
• 小島拓也, 國分海渡, 齋藤　真, 富田祐永, 前田志温, “PYNQ-Z2を用いたハイブリッド型学生実験の実現”, RECONF研究会, emCAMPUS STUDIO(豊橋), 愛知, 2022年9月.
• 山﨑雄輔, 高瀬英希, “フォグコンピューティングを活用したサーバクライアント間双方向知識蒸留を用いる連合学習手法F2MKD”, 情報処理学会研究報告システム・アーキテクチャ（ARC）, Vol. 2022-ARC-249, No. 17, pp. 1-8, 2022年7月.
• 矢内洋祐, 小島拓也, 奥原颯, 飯田全広, 天野英晴, “RISC-V MPおよびSLM再構成ロジックを混載した「SLMLET」チップの予備評価”, SWoPP 2022, 海峡メッセ下関、山口, 2022年7月.
• 細合晋太郎, 高瀬英希, 田中晴亮, “ロボットソフトウェア軽量実行環境mROS 2のPOSIX対応の検討”, 情報処理学会研究報告組込みシステム（EMB）, Vol. 2022-EMB-60, No. 3, pp. 1-2, 2022年7月.
• 前田志温, 中村　宏, 高瀬英希, “精度保証付き高速モデル予測制御の固定小数点実装に向けた検討”, RECONF研究会, 筑波大学計算科学研究センター, 茨城, 2022年6月.
• 高瀬英希, 檜原陽一郎, “組込み向けROS 2ノード実行環境の定量的評価”, ロボティクス・メカトロニクス 講演会 2022 in Sapporo, No. 22-2, pp. 1-4, 2022年6月.

受賞

• 高瀬英希：情報処理学会 山下記念研究賞, 2023年3月3日.
• 上野洋典: 情報処理学会 量子ソフトウェア研究会推薦博士論文
• 小島拓也: 電子情報通信学会 CPSY研究会 若手発表賞
• Takuya Kojima: IEEE Computer Society Japan Chapter Young Author Award 2022