招待講演

論文誌

• Mineto Tsukada, Masaaki Kondo, Hiroki Matsutani: A Neural Network-Based On-device Learning Anomaly Detector for Edge Devices, IEEE Transactions on Computers (TC), Vol.69 Issue 7, pp.1027-1044, July 2020.

国際会議・ワークショップ

• Yang Qin, Masaaki Kondo, "MLMG: Multi-Local and Multi-Global Model Aggregation for Federated Learning", The Fifth IEEE International Workshop on Smart & Green Edge Computing and Networking (SmartEdge 2021), March 2021.
• Motoki Sakurai, Yosuke Ueno, Masaaki Kondo: Path Planning and Moving Obstacle Avoidance with Neuromorphic Computing, 2021 IEEE International Conference on Intelligence and Safety for Robotics (IEEE/ISR 2021), March 2021.
• Hiroki Oikawa and Masaaki Kondo, "Density-Based Data Selection and Management for Edge Computing", 2021 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom2021), March 2021.
• Yuan He, Jinyu Jiao and Masaaki Kondo, "Local Traffic-Based Energy-Efficient Hybrid Switching for On-Chip Networks", 29th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-based Processing (PDP 2021), March 2021.
• Yuta Suzuki, Ryuichi Sakamoto, and Hiroshi Nakamura, "Dynamic Power Management for 5G Small Cell Base Station", 13th International Conference on Communication Systems & Networks (COMSNETS 2021), Jan. 2021.
• Tomoya Yamashita, Daisuke Miyamoto, Yuji Sekiya, and Hiroshi Nakamura, "Slow Scan Attack Detection Based on Communication Behavior", 10th International Conference on Communication and Network Security 2020 (ICCNS 2020), virtual Nov. 2020
• Yang Qin, Hiroki Mastutani, and Masaaki Kondo, "A Selective Model Aggregation Approach in Federated Learning for Online Anomaly Detection", 13th International Conference on Cyber, Physical and Social Computing, pp.178-185, Oct. 2020.
• Hiroki Oikawa, Tomoya Nishida, Ryuichi Sakamoto, Hiroki Matsutani, and Masaaki Kondo, "Fast Semi-supervised Anomaly Detection of Drivers’Behavior using Online Sequential Extreme Learning Machine", The 23rd IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITS2020), 8-pages, Sep. 2020.
• Yuan He, Jinyu Jiao, Thang Cao and Masaaki Kondo: Energy-Efficient On-Chip Networks through Profiled Hybrid Switching, The 30th ACM Great Lakes Symposium on VLSI (GLSVLSI 2020), pp.241-246, Sep. 2020.

査読付き国内会議

研究報告・全国大会

• 水野太資，上野洋典，近藤正章，"二値化ニューラルネットワークを用いた量子誤り訂正の検討"，2021-EMB-056(14)，2021年3月.
• 秦洋, 近藤正章, "特徴量選択アプローチと連合学習によるネットワーク侵入検知手法の検討", 2021-EMB-56 (24), 2021年3月.
• 岡田怜士, 宮本大輔, 関谷勇司, 中村宏, "Zigbeeの間接通信を利用したLDoS攻撃とその対策の提案", IEICE-NS2020-153, 2021年3月.
• 上野洋典，近藤正章，田中雅光，鈴木泰成，田渕豊，"超伝導回路を用いた量子誤り訂正向けオンライン復号器の提案"，情報処理学会研究報告，2021-QS-2(20), 2021年3月.
• 鈴木悠太, 坂本龍一, 中村宏, "ノーマリーオフ電力制御によるローカル5G基地局省電力化の初期検討", 情報処理学会研究報告, 2020-ARC-241 (9), 2020年7月.
• 櫻井元貴, 穴澤徳明, 上野洋典, 近藤正章, "ニューロモーフィックコンピューティングによる移動障害物を考慮した経路探索手法", 情報処理学会研究報告, 2020-ARC-241 (14), 2020年7月.
• 福重敢太, 和遠, 近藤正章, "Graph-based SLAMにおける計算負荷制御による推定精度および計算時間への影響の調査", 情報処理学会研究報告, 2020-ARC-241 (12), 2020年7月.
• 有本和民, 中村宏, 坂本龍一, 鈴木悠太, 武部秀治, 吉川憲昭, 木下研作, "エネルギーマッチングAIを用いるノ―マリーオフ型ローカル5G基地局の構想", 電子情報通信学会技術研究報告, IEICE-RCC2020-4, 2020年7月.
• 及川皓生，近藤正章，"エッジコンピューティング向けのデータ密度を考慮したデータ管理手法とその異常検知システムへの応用"，2020年度人工知能学会全国大会，2020年6月10日．

受賞

• 上野洋典：2020年情報処理学会山下記念研究賞, 2020年10月.
• 櫻井元貴：報処理学会システム・アーキテクチャ研究会, 若手奨励賞, 2020年7月.
• 鈴木悠太：報処理学会システム・アーキテクチャ研究会, 若手奨励賞, 2020年7月.